为提高人工智能与大数据学院教师的学术素养和水平，4月17日下午，人工智能与大数据学院在行知楼C523智慧教室开展了题为《深度学习在医学图像的分割中的应用与探索》的学术讲座。本次讲座由学院院长刘仁山主持，学院教师塔娜博士主讲，全体教师参加。

塔娜结合自己的博士论文与教师们分享了研究成果。讲座介绍了医学图像分割研究的发展和意义，盘点了有影响力的图像分割论文，并重点阐述了CNN卷积神经网络。详细阐述了基于边界感知与特征互补的医学图像分割算法研究，并从算法基本框架和实验结果分析等角度展开讲解。介绍了当前医学图像分割技术面临的问题，同时对其研究领域作出了工作展望，并对各位老师提出了一些学术建议。

刘仁山对讲座进行了总结。他希望全体教师学习塔娜博士刻苦钻研和勇于探究的科研精神，在各自的研究领域不断探索，提高学术水平，为学院的学科建设和科研水平提高贡献力量。